协作中的难点
合同、意见和补充材料散落各处
风险依据靠人工查找、反复解释
流程停在哪里、该谁处理不够清楚
销售反复跟进，法务重复核对，业务负责人仍要花时间拼齐判断所需的信息。
企业流程 AI · ANDA FLOW让 AI 参与业务，
让关键决策
有据可循
亿文智能从合同风控辅助切入， 用 Anda Flow 连接风险分析、证据汇总与人工审批， 帮助团队看清风险、做出判断、留下依据。
合同场景正在产品化，欢迎交流试点需求，一起规划与现有业务系统的接入。
风险有据
分析关联原文证据
人工把关
关键审批由人决定
过程留痕
为复盘与审计保留依据
从业务难点出发 · WHY ANDA
审批需要一个结论，
做好判断，需要看清依据与过程
我们希望带来的改变
风险摘要与对应原文一起呈现
审批人明确，处理意见有记录
经授权的决策经验可供下次参考
让 AI 承担材料整理与分析，让团队把时间用在需要专业判断的地方。
首个场景 · CONTRACT REVIEW
从一份合同开始，把审批过程理清楚
面向销售、法务与业务负责人协作频繁的中小团队及企业试点团队， 首版围绕以下目标流程展开验证，让提交、分析、审批和归档有序衔接。
提交合同与材料
01 · 申请人 / 销售
上传合同与补充材料，提取关键要素。申请人能查看风险摘要，也知道接下来由谁处理。
查看风险与证据
02 · 法务 / 业务负责人
把风险摘要、原文引用与审批意见草稿放在一起。审批人核对依据后，确认、驳回或要求补充材料。
留存记录与经验
03 · 流程管理员 / 团队
归档材料与处理记录，为复盘保留依据。按授权与脱敏策略筛选可复用的决策经验，逐步接入企业记忆。
产品协作 · THE ANDA FAMILY
一个工作伙伴，
一份长期记忆，
一套流程编排
我们希望将 人的经验、AI 的分析与业务的执行 连接起来：Bot 陪员工完成工作，Brain 保存有来源的知识，Flow 编排人员、工具和规则。 三者逐步协作，是 Anda 企业智能操作系统的长期方向。
产品分工 · BOT / BRAIN / FLOW
协作、记忆、流程，各有职责
从当前最需要的能力开始，按业务节奏逐步接入。Flow 的首个合同场景以独立运行作为验证基线，再评估企业记忆和 Bot 协作带来的增益。
记忆层 · MEMORY
Anda Brain
让工作经验成为有来源的参考
把客户、项目、制度与历史决策关联起来，为工作提供可溯源的上下文。与 Flow 的集成将围绕一个问题验证：过去的经验，能否帮助团队更好地处理下一份合同？
graph 关联业务事实、人物关系与决策记录
recall 通过自然语言查找带有来源的相关记忆
scope Flow 集成目标：按授权范围使用企业知识
review 优先验证敏感信息处理与记忆写入边界
交互层 · INTERACT
Anda Bot
在日常工作中，与员工结对协作
Anda Bot 帮助员工检索、分析、草拟与总结。Chrome 扩展应用已上线；流程发起、待办处理和状态解释是后续接入 Flow 的方向。
pair 用自然语言沟通任务与工作上下文
chrome 通过已上线的 Chrome 扩展进入工作现场
assist 辅助整理材料、起草内容和总结信息
flow 计划在 v0.2 接入 Flow 待办与流程解释
流程层 · FLOW
Anda Flow
从合同风控辅助，走向可治理的业务流程
将 AI 分析、企业工具和人工任务组织为明确的处理步骤。首个场景聚焦合同审批前的风险识别、证据汇总、意见草拟与处理留痕，当前正在完善真实业务闭环。
analyze 目标：提供风险摘要、原文证据与审批意见草稿
human 由审批人确认、驳回或要求补充材料
recover 已有持久化与重试基础，持续验证异常恢复
audit 已有事件时间线与日志校验，逐步完善审计链路
接入方式 · HOW IT FITS
在现有业务之上，接入 AI 协作
Anda Flow 定位为现有 ERP、CRM 和审批系统之上的智能风控与流程审计层。 首版面向本地或团队服务器部署， 从一条明确的流程开始，按需对接企业系统与知识。
首版业务入口：Web Console · 后续接入 Bot 与 IM
协同交互 · Bot
interact
辅助员工处理日常任务，后续接入流程发起与状态解释。
记忆中枢 · Brain
remember
提供可溯源的知识上下文，按授权范围逐步接入流程。
流程编排 · Flow
execute
编排 AI、工具与人工任务，记录流程状态和处理过程。
接入前共同确认
系统接口审批角色数据范围部署要求
人机分工 · HUMAN IN CONTROL
AI 提供分析，
人掌握关键决定
合同场景的设计原则是：模型提供事实、风险信号与证据，审批人核对并做出业务决定。 流程按明确规则推进，人工确认、驳回与补材料都是正式步骤。
流程负责约束与记录
rules 明确处理步骤、参与角色与流转规则
state 校验 AI 输出，再更新业务状态
human 关键业务决定由有权限的审批人确认
audit 保留材料依据、处理意见与操作记录
AI 负责分析与辅助
extract 提取合同要素，整理待核对的信息
risk 标出风险信号，并引用对应原文
recall 在获准的知识范围内查找相关案例
draft 草拟审批意见，供审批人核对与修改
审批与流程工作台 · FLOW CONSOLE
看清风险，处理待办，跟进每一步
Web Console 是首版面向业务用户的统一入口，围绕以下任务完善产品体验。 当前为使用模拟数据的交互原型，真实业务接入与完整审批闭环正在推进。
inbox
我的待办
集中查看待处理和可领取的任务，识别超时事项，明确下一步由谁处理。
task
审批详情
把合同摘要、风险点与原文证据放在一起，支持确认、驳回和补交材料。
run
流程进展
查看当前状态、材料变更和事件时间线，了解流程停在哪里、经历了什么。
debug
流程调试
供开发者检查流程定义、定位配置错误，并使用测试输入验证处理步骤。
ops
异常处理
供管理员查看失败原因、核对外部操作，并按权限重试或取消流程。
bot
后续：Bot 流程入口
计划在 v0.2 将 Flow 待办与解释能力接入 Anda Bot Chrome 扩展。
经验复用 · LEARN FROM WORK
让这一次的经验，
成为下一次的参考
同类条款曾经如何处理，某个例外为何被接受——这些经验值得留下。 我们计划通过 Brain，将经过授权、分类与脱敏的事实和决策转化为可复用知识； 敏感或待确认的内容进入受控审核，流程改进建议经批准后再应用。
01 在工作中记录事实与决策
02 经授权与筛选形成可用记忆
03 为下一次工作提供经验与依据
产品进展 · WHERE WE ARE
先跑通一个场景，再走向更多业务
当前聚焦合同风控辅助与人工审批闭环。每一步都以实际使用和验收结果为依据，逐步推进集成、试点与后续能力。
当前 · 产品化中
把首个合同场景跑通
Flow 核心运行时已有实现，Console 已有交互原型；真实 AI、企业工具与 Brain 连接仍在完善，首个业务闭环尚待验收。
下一步 · 试点验证
用真实工作检验价值
先完成权限、数据保护与恢复验证，再接入真实业务。与试点团队共同验证风险分析质量、审批体验和记录完整性。
后续 · 产品规划
逐步扩展协作与场景
按阶段接入 Bot 流程入口、企业记忆与更多审批能力，探索采购寻源、员工入职和 IT 变更，再完善高可用与组织级治理。
关于亿文智能 · ABOUT US
亿文智能 · Yiwen AI
亿文智能专注于企业 AI 协作、长期记忆与流程编排。 我们从具体的工作问题出发，把 AI 的分析能力与人的专业判断连接起来， 逐步实现一个长期目标：让企业的工作经验能够积累，让业务协作有据可循。
从你的业务开始 · LET'S TALK
带来一个审批难题，
一起找出可验证的起点
与我们聊聊合同类型、审批环节和最耗时的步骤。 一起明确试点范围、系统对接与数据要求，再用风险分析质量、审批体验和记录完整性评估结果。